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Huella dactilar
Rostro
Rfid
Código
Estructuración
Huella dactilar

Descripción general
Los algoritmos de huellas dactilares de WEDS se han optimizado continuamente durante más de 20 años para lograr un reconocimiento de huellas dactilares rápido y preciso de 1: 1 y 1: N.
El algoritmo es compatible con lectores de huellas digitales tanto ópticos como capacitivos y se puede adaptar a una variedad de productos para lograr la diversificación de productos.
Se puede usar una biblioteca grande de 300,000, compatible con ISO 19794, para las huellas dactilares de los clientes antiguos, para lograr una transferencia de datos sin sentido.

Fingerprint

1. Gran capacidad de aplicación

Puede realizar una detección rápida en diferentes ángulos de colocación y posiciones de los dedos.Para situaciones de aplicación complejas, como la luz de fondo brillante de la ventana de recolección, manchas en los dedos, dedos secos, dedos mojados, etc., tiene un rendimiento extremadamente estable y excelente.

Fingerprint

2. Identifique con precisión el almacenamiento grande

Las características vectoriales multidimensionales como el espaciado, la bifurcación y la curvatura del grano en el grano pueden realizar un reconocimiento preciso en una base de datos de usuarios de gran capacidad de hasta 300.000 o más.

Fingerprint

3. Comparación rápida

Utilizando el modo de comparación multinivel, sobre la base de garantizar un efecto de comparación estable, se puede lograr una velocidad de comparación muy rápida.En la actualidad, la velocidad de comparación de un solo núcleo de una PC ordinaria puede alcanzar 1 millón de veces por segundo.

Fingerprint

4. Mayor estabilidad

El módulo de reconocimiento óptico de huellas dactilares tiene buena estabilidad, gran capacidad antiestática, larga vida útil, sensibilidad particularmente alta y puede proporcionar imágenes de huellas dactilares de alta resolución.La tecnología también es la más madura.

Rostro

Descripción general
La tecnología de reconocimiento facial de WEDS basada en más de diez años de investigación de algoritmos de aprendizaje profundo, con una gran cantidad de experiencia en implementación de campo y optimización continua, no solo puede lograr la detección básica de rostros, detección en vivo, reconocimiento de rostros, sino también detección de máscaras, detección de cascos , atributos del personal y otras funciones.Ya puede cubrir una amplia gama de tonos de piel y múltiples grupos de edad, incluido K12.

Face

1. Detección precisa en entornos complejos

Las capacidades de detección de rostros cubren muchos entornos complejos, como luz compleja, oclusión de rostros, ángulos de rostros grandes y movimientos rápidos.Es compatible con soluciones multiplataforma de extremo a extremo y en la nube para lograr funciones de detección de rostros eficientes, precisas y estables.

Face

2. Detección en vivo

Las cámaras de luz visible se utilizan para defenderse de los ataques de fotografías en blanco y negro / infrarrojos, y las cámaras de infrarrojos se utilizan para defenderse de los ataques de fotografías en color.Logre una función de detección de rostros en vivo rápida, estable y confiable.

Face

3. Lograr el reconocimiento de edad y género

Según la estimación precisa de la edad y el género en el entorno natural respaldado por la cara, el error de edad es de +/- 3.7 años y la tasa de precisión de género es> 99%.

Face

4. Reconocimiento de máscara / sombrero / barba

La estructura de red de dos clasificaciones de extremo a extremo se adopta para realizar un modelo de detección rápida de si se usa máscara / sombrero / barba, que puede detectar con precisión escenas de máscara de diferentes tipos y diferentes métodos de uso.

Rfid

Descripción general
Como fabricante de equipos de tarjetas todo en uno desde hace 24 años, la tecnología de reconocimiento de tarjetas de WEDS cubre la mayoría de los tipos de tarjetas, admite una variedad de protocolos privados y patentados de la industria y una variedad de adaptaciones de lectores de tarjetas con una sólida experiencia en diseño para satisfacer la búsqueda del usuario de experiencia en reconocimiento a larga distancia.

Rfid

1. Reconocimiento de varias tarjetas

Admite Proximidad, NFC, CPU, HID / iclass, DESfire, Magnetic, Mifare, etc.

Rfid

2. Múltiples protocolos de comunicación

Admite los protocolos ISO14443A / ISO14443B / ISO15693, Mifare & DesFire y el protocolo de solo lectura de 125 KHz de baja frecuencia.

Rfid

3. Varios lectores

Admite lector en todo en uno, lector externo, lector fuera de pantalla, lector de banda magnética y lector enchufable.

Rfid

4. Reconocimiento de larga distancia

La distancia de lectura máxima teórica es de 8 cm, podemos lograr una distancia de lectura de 3 cm a 5 cm en los productos.

Código

Descripción general
La tecnología de reconocimiento de códigos de WEDS admite el reconocimiento de una variedad de tipos de códigos, puede lograr un reconocimiento de códigos QR de alta densidad y alta información.Tanto para ayudar a los clientes a desarrollar protocolos privados, pero también se puede utilizar para pasar por el camino, fácil de lograr la interfaz con otros códigos.

Code

1. Tipo de código múltiple

Código de barras: código de soporte 128, GS1 128, ISBT 128, código 39, código 93, código 11, etc. Código bidimensional: código QR de soporte, matriz de datos, PDF417, etc.

Code

2. De alta resolución

Nuestros lectores pueden admitir códigos de alta resolución para una mayor versatilidad y una gama más amplia de aplicaciones.

Code

3. Estilo dividido / Estilo integrado

El estilo integrado es más agradable desde el punto de vista estético.Divided Style es desmontable para una mayor flexibilidad de uso.

Code

4. Acoplamiento de protocolo privado

Admitimos protocolos de acoplamiento a través del modo de paso, así como el análisis local para los protocolos de acoplamiento.

Estructuración

Descripción general
Como optimización de los algoritmos de reconocimiento de luz visible, WEDS ha podido proporcionar más de 30 algoritmos de luz visible para satisfacer las necesidades de los clientes de una amplia gama de servicios en cuatro categorías: estructurado, detección de perímetro, análisis de comportamiento y reconocimiento facial en una serie de escenarios, incluidas comunidades, parques y edificios.

Structuration

1. Análisis de comportamiento aplicado

Reconocimiento inteligente de comportamientos específicos en multitudes y escenas, como perseguir, pelear, fumar, no usar máscara, etc.

Structuration

2. Zonificación

Se pueden definir zonas específicas según las necesidades, como zonas de peligro, zonas de no rebasar, etc.

Structuration

3. Reconocimiento de matrículas

Reconocimiento y registro de diferentes colores y números de matrículas.

Structuration

4. Identificación del tipo de vehículo

Identificar diferentes tipos de transporte, como coches, coches eléctricos, bicicletas, motos, etc.

Solicitud