bandera
Huella dactilar
Rostro
RFID
Código
Estructuración
Huella dactilar

Descripción general
Los algoritmos de huellas dactilares de WEDS se han optimizado continuamente durante más de 20 años para lograr un reconocimiento de huellas dactilares rápido y preciso de 1:1 y 1:N.
El algoritmo es compatible con lectores de huellas dactilares ópticos y capacitivos y se puede adaptar a una variedad de productos para lograr la diversificación de productos.
Se pueden utilizar 300.000 bibliotecas grandes, compatibles con ISO 19794, para las huellas dactilares de clientes antiguos, para lograr una transferencia de datos sin sentido.

Huella dactilar

1. Fuerte capacidad de aplicación

Puede realizar una detección rápida en diferentes ángulos de colocación y posiciones de los dedos.Para escenarios de aplicación complejos, como luz de fondo brillante de la ventana de recolección, manchas en los dedos, dedos secos, dedos mojados, etc., tiene un rendimiento extremadamente estable y excelente.

Huella dactilar

2. Identificar con precisión el almacenamiento grande

Las características vectoriales multidimensionales, como el espaciado, la bifurcación y la curvatura del grano en el grano, pueden lograr un reconocimiento preciso en una base de datos de usuarios de gran capacidad de hasta 300.000 o más.

Huella dactilar

3. Comparación rápida

Al utilizar el modo de comparación multinivel, para garantizar un efecto de comparación estable, se puede lograr una velocidad de comparación muy rápida.En la actualidad, la velocidad de comparación de un solo núcleo de una PC normal puede alcanzar 1 millón de veces por segundo.

Huella dactilar

4. Mayor estabilidad

El módulo óptico de reconocimiento de huellas dactilares tiene buena estabilidad, fuerte capacidad antiestática, larga vida útil, sensibilidad particularmente alta y puede proporcionar imágenes de huellas dactilares de alta resolución.La tecnología también es la más madura.

Rostro

Descripción general
La tecnología de reconocimiento facial de WEDS, basada en más de diez años de investigación de algoritmos de aprendizaje profundo, con una gran experiencia en implementación de campo y optimización continua, no solo puede lograr la detección facial básica, la detección en vivo, el reconocimiento facial, sino también la detección de máscaras y la detección de cascos. , atributos del personal y otras funciones.Ya puede cubrir una amplia gama de tonos de piel y múltiples grupos de edad, incluido K12.

Rostro

1. Detección precisa en entornos complejos

Las capacidades de detección de rostros cubren muchos entornos complejos, como luz compleja, oclusión facial, ángulos faciales grandes y movimientos rápidos.Admite soluciones multiplataforma en la nube, de borde y de extremo a extremo para lograr funciones de detección de rostros eficientes, precisas y estables.

Rostro

2. Detección en vivo

Las cámaras de luz visible se utilizan para defenderse de los ataques de fotografías infrarrojas/en blanco y negro, y las cámaras de infrarrojos se utilizan para defenderse de los ataques de fotografías en color.Logre una función de detección de rostros en vivo rápida, estable y confiable.

Rostro

3. Lograr el reconocimiento de edad y género

Según la estimación precisa de la edad y el género en el entorno natural respaldada por la cara, el error de edad es de +/- 3,7 años y la tasa de precisión del género es >99%.

Rostro

4. Reconocimiento de máscara/sombrero/barba

Se adopta la estructura de red de dos clasificaciones de extremo a extremo para realizar un modelo de detección rápida con máscara/sombrero/barba, que puede detectar con precisión escenas de máscaras de diferentes tipos y diferentes métodos de uso.

RFID

Descripción general
Como fabricante de equipos de tarjetas todo en uno desde hace 24 años, la tecnología de reconocimiento de tarjetas de WEDS cubre la mayoría de los tipos de tarjetas, admite una variedad de protocolos privados y propietarios de la industria y una variedad de adaptaciones de lectores de tarjetas con una sólida experiencia en diseño para satisfacer las necesidades del usuario. experiencia de reconocimiento a larga distancia.

RFID

1. Reconocimiento de múltiples tarjetas

Admite proximidad, NFC, CPU, HID/iclass, DESfire, Magnetic, Mifare, etc.

RFID

2. Múltiples protocolos de comunicación

Admite protocolos ISO14443A/ISO14443B/ISO15693, Mifare y DesFire y protocolo de solo lectura de baja frecuencia de 125 KHz.

RFID

3. Múltiples lectores

Admite lector en todo en uno, lector externo, lector fuera de pantalla, lector de banda magnética y lector enchufable.

RFID

4. Reconocimiento de Larga Distancia

La distancia de lectura máxima teórica es de 8 cm, podemos lograr una distancia de lectura de 3 cm a 5 cm en los productos.

Código

Descripción general
La tecnología de reconocimiento de códigos de WEDS admite el reconocimiento de una variedad de tipos de códigos y puede lograr un reconocimiento de códigos QR de alta densidad y alta información.Ambos sirven para ayudar a los clientes a desarrollar protocolos privados, pero también se pueden utilizar para pasar por el camino y lograr fácilmente la interfaz con otros códigos.

Código

1. Tipo de código múltiple

Código de barras: Código de soporte 128, GS1 128, ISBT 128, Código 39, Código 93, Código 11, etc. Código bidimensional: Código QR compatible, Matriz de datos, PDF417, etc.

Código

2. Alta resolución

Nuestros lectores pueden admitir códigos de alta resolución para una mayor versatilidad y una gama más amplia de aplicaciones.

Código

3. Estilo dividido/Estilo integrado

El estilo integrado es más agradable estéticamente.El estilo dividido es desmontable para una mayor flexibilidad de uso.

Código

4. Acoplamiento de protocolo privado

Admitimos protocolos de acoplamiento a través del modo de paso, así como análisis local para protocolos de acoplamiento.

Estructuración

Descripción general
Como optimización de los algoritmos de reconocimiento de luz visible, WEDS ha podido proporcionar más de 30 algoritmos de luz visible para satisfacer las necesidades de los clientes en una amplia gama de servicios en cuatro categorías: estructurado, detección perimetral, análisis de comportamiento y reconocimiento facial en una serie de escenarios, incluyendo comunidades, parques y edificios.

Estructuración

1. Análisis de comportamiento aplicado

Reconocimiento inteligente de comportamientos específicos en multitudes y escenas, como perseguir, pelear, fumar, no llevar máscara, etc.

Estructuración

2. Zonificación

Se pueden definir zonas específicas según las necesidades, como zonas de peligro, zonas de prohibido paso, etc.

Estructuración

3. Reconocimiento de matrículas

Reconocimiento y grabación de diferentes colores y números de matrículas.

Estructuración

4. Identificación del tipo de vehículo

Identificar diferentes tipos de transporte, como coches, coches eléctricos, bicicletas, motos, etc.

Solicitud