La situación actual es que la base de informatización de las universidades básicamente se ha completado, entrando en la etapa de construcción de mejores servicios para profesores, estudiantes y aplicaciones de gestión de escenarios con informatización.
En la actualidad, en el proceso de enseñanza, aprendizaje profesor-alumno y utilización del aula, la recopilación de big data, la transmisión de información y el control de Internet de las cosas en el espacio de enseñanza se han convertido en cuestiones urgentes que deben afrontarse. .
La recopilación de datos didácticos puede proporcionar la fuente de datos más auténtica, precisa y rica para el análisis de big data didácticos, haciendo así que el análisis de datos sea preciso y eficaz;La comunicación de información docente cubre varios aspectos, incluidos cambios en la información de cursos, avisos de días festivos, ocupación de aulas, promoción de actividades docentes e información sobre graduación, inscripción y empleo.Los métodos de notificación tradicionales tienen el problema de la comunicación capa por capa y la cobertura estrecha.La informatización debería ayudar a aumentar los tentáculos de comunicación, reducir los vínculos de comunicación y reducir la pérdida de información, garantizando así la transparencia, la equidad y la apertura de la información;
Como recurso didáctico más básico, la utilización de recursos y el control del Internet de las cosas dentro del aula se han convertido en cuellos de botella clave en las capacidades de servicio.Al abrir la situación de los recursos a través de una plataforma basada en información, establecer un vínculo de control de IoT y mejorar las capacidades de los servicios de operación y mantenimiento, los recursos pueden proporcionar servicios a más profesores y estudiantes, desempeñando un papel en la aplicación.
Al construir una plataforma de servicios integrados para la educación y enseñanza de docentes y estudiantes, se publicará información curricular, información sobre inscripción y empleo, información sobre vacaciones, estado de los recursos de aprendizaje y avisos promocionales escolares para alcanzar escenarios de aprendizaje de alta frecuencia, asegurando que las escuelas puedan percibir diversos trabajo de servicio para docentes y estudiantes y lograr los beneficios esperados.
Al construir una plataforma de servicios integrada para la educación y enseñanza de docentes y estudiantes, perfeccionaremos la operación y el control del espacio de enseñanza y los equipos de enseñanza a través de IoT, mejoraremos la eficiencia de operación y mantenimiento, mejoraremos el nivel de operación y servicio de garantía de enseñanza, y aseguraremos un mejor funcionamiento. implementación de la labor docente.
Al construir una plataforma de servicios integrada para la educación y enseñanza de profesores y estudiantes, recopilamos datos sobre el comportamiento de los estudiantes en el aula, percibimos el estado operativo de los recursos didácticos y sentamos las bases para el posterior análisis de big data y advertencias operativas.
También puede tener un impacto positivo en el desarrollo de la informatización del campus:
1. Aplicación del reconocimiento facial
Mediante la aplicación del reconocimiento facial dentro del aula, se puede verificar a gran escala la eficacia del reconocimiento facial en el campus.Al mismo tiempo, se puede crear una base de datos facial segura y de alta calidad para mejorar la construcción de información de un centro de datos unificado.
2. Verificación de la coherencia de los datos
Esta plataforma necesita integrar datos heterogéneos de múltiples fuentes, incluidos datos de cursos académicos, datos de archivos de personal, datos básicos del lugar, datos de una tarjeta, datos de exámenes, etc. A través de la implementación y aplicación de esta plataforma, se puede mejorar la coherencia y precisión de los datos. verificado, consolidando así continuamente la base de datos de la construcción de información.
3. Ricas fuentes de big data
A través de la construcción de esta plataforma, se puede recopilar una gran cantidad de datos de comportamiento de los estudiantes, estado espacial y datos de uso, proporcionando fuentes de datos ricas y precisas para análisis posteriores de big data, brindando así mayores posibilidades.
En la actualidad, la construcción de tecnologías de la información ha entrado en un nuevo concepto y demanda.El Ministerio de Educación ha propuesto que “la aplicación es el rey, el servicio es la máxima prioridad”.En el proceso de construcción de tecnología de la información en las universidades, la gran mayoría de las escuelas han creado una plataforma unificada de verificación de identidad.Sin embargo, con el desarrollo de la tecnología de la información, las características de una identidad unificada ya no se limitan a cuentas y contraseñas.Las tarjetas universitarias, los códigos QR, los rasgos faciales y otras funciones de reconocimiento biométrico se están utilizando gradualmente en el campus.
En la aplicación de la tecnología de la información en las universidades, el reconocimiento de identidad se ha aplicado en varios escenarios: aulas, dormitorios, edificios de enseñanza, edificios de formación, edificios de oficinas, bibliotecas, comedores, instalaciones deportivas e incluso entradas de escuelas.Cada escenario de aplicación es independiente pero está interrelacionado, lo que requiere un vínculo de colaboración para lograr una gestión y servicios eficientes.Con el cambio de conceptos de campus, la demanda de servicios integrados está aumentando.
En el proceso de construcción de big data en las universidades, el papel de big data en las futuras operaciones y gestión de los campus será muy importante.El mayor desafío radica en la recopilación de datos, pero existen dos dificultades en el proceso de construcción:
Unificación de datos y acumulación de datos.
Por razones históricas de largo plazo, los datos están dispersos en varios sistemas y aislados unos de otros.Incluso si la escuela ha establecido un centro de datos unificado, puede generar una gran cantidad de datos sucios y sin limpiar debido a la falta de comprensión del negocio de cada departamento, lo que dificulta llevar los resultados a aplicaciones prácticas.Al establecer un sistema inteligente de identificación de clases, se unifican los datos del personal de la escuela, la estructura organizativa departamental, los datos del curso, los datos de una tarjeta y los datos faciales, la comparación unificada de datos heterogéneos de múltiples partes y la verificación de la precisión de los datos mediante la presentación de aplicaciones prácticas, en última instancia. completando la limpieza y unificación de datos.
Recopilación de datos
En el comportamiento diario de los estudiantes, los datos de comportamiento en clase y los datos de entrada y salida del lugar son relativamente grandes, completos y confiables.Desde la perspectiva de la construcción de plataformas de big data, la creación de aplicaciones de reconocimiento de identidad y la recopilación de datos de comportamiento se han convertido en requisitos previos necesarios.
La solución general se puede dividir en varios sistemas principales: sistema de gestión de asistencia académica, sistema de gestión de horarios, sistema de gestión de publicación de información, sistema de gestión de control de acceso en tiempo real, sistema de gestión de exámenes inteligente, sistema de gestión de reparación de equipos y sistema de gestión de citas de lugares, combinados. con un sistema de monitoreo de datos en pantalla grande y varias terminales móviles de aplicaciones.
El método de reconocimiento facial se basa principalmente en tarjetas del campus, que admiten el escaneo de códigos QR y la extensión del reconocimiento facial (implementado con tarjetas de clase inteligentes).
Mejorar integralmente las capacidades de servicios básicos públicos de tecnología de la información de la escuela, construir un sistema integral de intercambio y activos de datos, promover la construcción de plataformas de enseñanza de tecnología de la información, mejorar las capacidades de control de seguridad de la red y ayudar al desarrollo innovador de la escuela.
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